29 abril 2026 – 31 enero 2027
Paula Natal es Directora de Arte y Diseñadora Visual con base en Gijón. Su enfoque profesional siempre ha estado entre la creatividad y la tecnología. Tras años de experiencia como diseñadora visual, de producto y directora de arte en entornos tecnológicos y consultoras B2B, entendió que el diseño estático y fragmentado por departamentos es un cuello de botella para las empresas en crecimiento.
Su trabajo no consiste en entregar manuales de identidad estáticos, sino en construir Sistemas Operativos de Marca. Diseña identidades vivas que integran movimiento, sistemas de diseño en Figma y capas de automatización con IA generativa, centralizando todo en un entorno operativo y buscando que el diseño sea una herramienta de eficiencia, consistencia y crecimiento. Cree que una marca solo es valiosa cuando reduce la fricción y proyecta con precisión el valor real de quien está detrás.
Desde si estudio en Gijón, ayuda a empresas en fase de escalado a profesionalizar su imagen mediante sistemas que sus equipos pueden usar de forma autónoma y a crear piezas de vídeo que utilizan la IA y motion graphics para potenciar una presencia de marca profesional y sólida.
Proyecto en residencia
BRAND_OS es un Sistema Operativo de Marca modular diseñado para equipos, que sustituye el tradicional manual de identidad estático por un entorno digital vivo y escalable. Su premisa es clara: una marca no es solo algo que se mira, también es algo que se usa.
El proyecto nace para resolver la fricción técnica entre la creación de una identidad y su aplicación diaria. Para ello, BRAND_OS centraliza los activos visuales (logo, color, tipografía, UI, motion) e integra herramientas de Inteligencia Artificial generativa en el flujo de trabajo del cliente. A través de módulos de generación visual (Syntographer) y asistentes de escritura (Voice & Tone), el sistema dota a los equipos de autonomía.
La clave es el criterio. Mientras las herramientas de IA actuales son meras ejecutoras, BRAND_OS es la fuente de conocimiento que las educa. Esto evita resultados de IA genéricos y garantiza que cualquier persona mantenga la consistencia de la marca, ya sea diseñando en Figma, operando en Canva o editando vídeo, utilicen IA o no.
El objetivo en LABoral es consolidar esta arquitectura, afinar la integración de APIs mediante flujos
