La Dra. Nuria Gómez Blas es investigadora y profesora en el Departamento de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Cuenta con una trayectoria multidisciplinar respaldada por una sólida formación académica: es graduada en Biología por la Universidad Complutense de Madrid, además de graduada en Ingeniería de Sistemas Informáticos y doctora cum laude con mención europea en Informática e Inteligencia Artificial por la UPM.
Su trabajo de investigación se fundamenta en cómo los procesos biológicos y naturales pueden servir como modelo para el diseño de sistemas tecnológicos avanzados. Especializada en inteligencia artificial bioinspirada, sus principales áreas de experiencia incluyen la computación evolutiva, la computación celular o por membranas, las redes neuronales y la inteligencia colectiva (swarm intelligence). En este último ámbito, destaca su aplicación de la optimización por colonia de hormigas —inspirada en el comportamiento colectivo y descentralizado de estos insectos— para resolver problemas computacionales complejos. Asimismo, ha contribuido al desarrollo de la computación por membranas, empleando estos modelos de procesamiento distribuido para diseñar estructuras alternativas en sistemas de computación paralela e híbrida.
En colaboración con el INSIA y el grupo de investigación SEGVAUTO, aplica la IA bioinspirada al transporte inteligente, la seguridad vial, los entornos urbanos eficientes y las comunicaciones entre vehículos e infraestructuras, orientándose a optimizar la toma de decisiones en tiempo real dentro de entornos dinámicos.
Como parte de la red europea Hybrid Intelligence Network, su labor busca redefinir la inteligencia híbrida trascendiendo la mera colaboración humano-máquina para integrar diversos agentes inteligentes, sensores y principios biológicos. Desde este enfoque, investiga cómo la inteligencia puede emerger de forma descentralizada mediante la cooperación de múltiples elementos simples, sin depender de un procesador central. Su aportación a la red tiende puentes entre la biología, la informática y la inteligencia artificial para crear sistemas adaptativos y colaborativos, promoviendo además estos conceptos en diálogos multidisciplinares con investigadores, tecnólogos y artistas.


